近年，幾大主要美術(shù)院校的報考人數(shù)持續(xù)減少，引發(fā)圈內(nèi)關(guān)注。DeepSeek分析出幾條原因，比如國家在美術(shù)招生中逐步提高文化分數(shù)權(quán)重，美術(shù)專業(yè)不再是文化課較差學(xué)生的“避風(fēng)港”；另外美術(shù)專業(yè)社會需求小、就業(yè)壓力大的問題導(dǎo)致考生選擇趨于理性；還有美術(shù)專業(yè)偏高的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)成本，以及畢業(yè)后經(jīng)濟回報的不確定降低了考生的報考意愿?？傮w看這幾條和業(yè)內(nèi)看法基本一致。

　　但如果我們把20多年來美術(shù)專業(yè)的發(fā)展軌跡與我們經(jīng)濟和社會的大周期聯(lián)系起來，并加以深入思考的話，會看到報考人數(shù)的逐步較少，只是巨大鏈條上的一個環(huán)節(jié)而已，它大概率將引發(fā)美術(shù)專業(yè)在招生規(guī)模與學(xué)科轉(zhuǎn)型方面的雙重調(diào)整，這種調(diào)整同時也是美術(shù)專業(yè)面臨深刻變革的征兆，也是開始回歸真正常態(tài)的一個信號。

　　那么迄今為止我國的美術(shù)教育有什么問題呢？首先是經(jīng)過20多年的擴招，其規(guī)模早已遠遠超出了社會經(jīng)濟與文化發(fā)展的需要。不少新成立的美術(shù)院?；蚓C合類大學(xué)中的美術(shù)專業(yè)，其學(xué)術(shù)水準(zhǔn)與學(xué)科含金量都令人存疑，這些院校和專業(yè)恰恰構(gòu)成了今天美術(shù)招生規(guī)模的主力。

　　另外一個問題是近兩年人工智能的大踏步發(fā)展對整個美術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。理論上AI不能提升人類美術(shù)創(chuàng)造的質(zhì)量，但可以大幅提高效率，提高各個專業(yè)方向的平均水平線。人工智能已經(jīng)或者正在給美術(shù)專業(yè)的所有分支劃出一條下限，任何一所美術(shù)院校的學(xué)生，如果辛辛苦苦培養(yǎng)四年，作品和人工智能做出來的東西差別不大，甚至達不到人工智能的水準(zhǔn)，那這樣的專業(yè)對于社會與個人，對于舉辦這樣專業(yè)的機構(gòu)或?qū)W校，都沒有任何意義。因此，即使對于那些頭部院校，美術(shù)專業(yè)在人工智能時代應(yīng)該怎么調(diào)整與適應(yīng)，依舊是一個很嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　因此，我們今天的美術(shù)專業(yè)如何調(diào)整，實際上已經(jīng)有了線索。像今天這樣，大量學(xué)校裝作在教美術(shù)，成千上萬學(xué)生裝作在學(xué)美術(shù)，年復(fù)一年地量產(chǎn)只會臨摹點照片，專業(yè)技能與知識結(jié)構(gòu)都完全過時的畢業(yè)生，這樣的美術(shù)教育只會被AI迅速淘汰。

　　筆者認為，未來幾年是美術(shù)專業(yè)進行調(diào)整與重建的重要時間窗口。各美術(shù)院校首先要控制規(guī)模，提升考試難度與學(xué)生基礎(chǔ)水平，同時進行教學(xué)及學(xué)科的改革和重建。這其中基礎(chǔ)教學(xué)的改革尤為重要?；A(chǔ)課怎么教？如何重建美術(shù)的底層邏輯與根本價值？在人工智能時代尤為重要。這方面頭部院校應(yīng)該作出表率?；A(chǔ)教學(xué)回歸本源，已經(jīng)變得極為迫切。

　　此外，人工智能是一場重塑所有領(lǐng)域與行業(yè)的革命，美術(shù)專業(yè)也不例外。美術(shù)教育如果不作出變革與調(diào)整，其與人工智能發(fā)展水平不匹配的現(xiàn)狀只會愈發(fā)明顯，直至完全落伍于時代。學(xué)校應(yīng)該成立專門的教研室研究人機協(xié)同與大模型訓(xùn)練的課題。專門開設(shè)此類課程，甚至還要建立相關(guān)的基礎(chǔ)學(xué)科?？傮w來看，今天的美術(shù)高校動作比較遲緩，對于科技與社會的猛烈變革后知后覺，依舊沉浸在工業(yè)時代的臃腫規(guī)模中無法自拔。筆者工作的學(xué)院直到去年還在大幅增擴傳統(tǒng)繪畫專業(yè)的招生量，在這種情況下，報考人數(shù)的大幅減少不啻于一副清醒劑，有助于我們開啟這場新時代的學(xué)科重建工程。